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为了有效地实现对人脸的识别,先用线性判断分析(LDA)方法将原始的人脸数据降维,利用降维后的数据选取点的k近邻,进而提出度量优化的保持邻域嵌入算法(MONPE)。MONPE算法:一方面,通过LDA降低原始数据的维数,使得欧氏度量的应用成为合理。另一方面,通过LDA拉近了类内点的距离,拉大了类间点的距离,使得某个采样的近邻点属于同一类的概率更大。