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在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,建立基于BP神经网络的磷酸铁锂荷电状态（SOC）预测模型。萤火虫算法（GSO）具有不需要目标函数梯度信息、不易陷入局部最优的特点,用于优化BP神经网络的权值和阈值,可提高磷酸铁锂电池SOC预测的精度。实验结果表明：基于GSO-BP神经网络的锂电池SOC预测结果较其他神经网络预测结果更为准确,其预测结果和实际值的预测误差小于1%,符合SOC预测误差5%的技术指标要求。