【摘 要】
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针对大型复杂网络可视化问题,在社团检测算法的基础上,提出的一种用于展示网络社团结构及骑墙节点的可视化方法,并将其实现为一个可视化平台.与现行的大部分复杂网络可视化工
【机 构】
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上海交通大学自动化系,系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240
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针对大型复杂网络可视化问题,在社团检测算法的基础上,提出的一种用于展示网络社团结构及骑墙节点的可视化方法,并将其实现为一个可视化平台.与现行的大部分复杂网络可视化工具不同,该平台没有采用力导引布局,而是综合采用了圆形布局与聚类布局来简化计算的复杂度;该平台主要用于展示网络的社团结构,并能在网络存在骑墙节点即节点具有多维社团归属的情况下进行可视化分析,还能根据网络的社团结构进行层次化动态演化.对生物酵母菌蛋白网络进行实例分析,该平台验证了其效果.
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