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个性化推荐服务是数字图书馆发展的方向。本文通过比较国内外典型的数字图书馆个性化系统，分析了它们的共性和特性，并说明了个性化服务在数字图书馆中的应用现状。针对现有个性化系统存在的问题，从资源共享、知识管理、决策支持、智能化推荐方面提出了数字图书馆个性化推荐服务的改进措施和创新方法。将个性化推荐与知识管理和决策支持有效的结合起来，创建了基于知识决策的个性化推荐服务系统的模型，该模型的主要特点是主动的向用户推荐能够辅助决策的知识，将推荐信息的服务提升到推荐知识的服务。在创建模型的基础上，设计并分析了该模型的主要