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通过分析传统的基于向量空间模型（VSM）文本相似度计算算法存在的不足,提出一种改进的文本相似度计算算法。改进算法充分考虑到了文本间相同特征词对文本相似度的影响,有效减少了相似度低的文本干扰。仿真实验和系统运行结果验证了改进算法的有效性和准确性。
一种改进的基于向量空间文本相似度算法的研究与实现
【摘 要】
：
通过分析传统的基于向量空间模型（VSM）文本相似度计算算法存在的不足,提出一种改进的文本相似度计算算法。改进算法充分考虑到了文本间相同特征词对文本相似度的影响,有效减少
【机 构】
：
海军航空工程学院
【出 处】
：
计算机应用与软件
【发表日期】
：
2012年2期
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