【摘 要】
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探讨了反向传播神经网络模型预测酱牛肉中金黄色葡萄球菌生长情况的准确性。收集不同温度(15、25、36℃)和不同初始接菌量(10~2、10~3、10~4CFU/mL)组合条件下金黄色葡萄球菌
【机 构】
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食品科学与技术国家重点实验室,黄冈师范学院经济林木种质改良与资源综合利用湖北省重点实验室/大别山特色资源开发湖北省协同创新中心
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探讨了反向传播神经网络模型预测酱牛肉中金黄色葡萄球菌生长情况的准确性。收集不同温度(15、25、36℃)和不同初始接菌量(10~2、10~3、10~4CFU/mL)组合条件下金黄色葡萄球菌在酱牛肉中的生长数据,借助Python和Matlab软件,筛选出拟合效果最佳的网络结构,构建起反向传播神经网络模型,同时建立起修正的Gompertz模型作对比。通过平方根误差、偏差因子和准确因子分别检验两个模型的准确性。结果显示:网络结构为2-35-30的模型拟合效果最佳,反向传播神经网络模型与修正的Gompertz模型
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