【摘 要】
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针对滚动轴承故障后期的非线性行为以及判断故障的劣化趋势标准问题,提出了最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数判别方法.利用包络解调法对轴承原始信号进行了0～1000,2000～3000及3000
【机 构】
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中国石油大学机电工程学院,管道科技中心
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针对滚动轴承故障后期的非线性行为以及判断故障的劣化趋势标准问题,提出了最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数判别方法.利用包络解调法对轴承原始信号进行了0～1000,2000～3000及3000～4500 Hz分频段降噪处理,研究了不同时段轴承故障劣化程度与Lyapunov指数的关系以及信号噪声对Lyapunov指数的影响.结果表明,在0～1000Hz频段内,轴承早期故障的Lyapunov指数为0.612,运行5个月后,Lyapunov指数增大到0.8105,2000～3000 Hz及3000～4500
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