基于BP神经网络的电喷发动机故障诊断研究

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文中研究了BP神经网络用于电喷发动机故障诊断的方法,用来自真实测量的数据建立了神经网络故障诊断模型。以桑塔纳2000(GSI)轿车AJR型发动机怠速不稳故障为例,通过V.A.G1552汽车故障诊断仪测量出所需的数据流,在MATLAB环境下,对电喷发动机怠速不稳的两种故障原因进行故障模式识别和诊断。 In this paper, the method of BP neural network used in the fault diagnosis of EFI engine is studied, and the fault diagnosis model of neural network is established from the real measured data. Take Santak 2000 (GSI) sedan AJR engine idling instability as an example, the required data flow is measured by VAG1552 vehicle fault diagnosis instrument. Under MATLAB environment, two causes of instability of EFI engine idling Fault Pattern Recognition and Diagnosis.
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