大数据分析表明，玩好冰桶挑战的最优方案是：一个人入镜，拍摄7秒的视频，尽可能地有创意，最后再点名3个会答应你挑战的，并且比你更有名的人。
　　活动参与人数
　　通过图像模糊识别分析技术，模拟冰桶挑战游戏中入镜人数，平均数据是1.76。约三分之一是一个人搞定，大多数有1-2个小伙伴帮助。中国微博显示的数据，目前是9.37。
　　参与行业分布
　　从上图的行业分布来看，如果按照完成绝对人数，几乎有一半是非名人（非名人定义是在twitter或者instagram上的粉丝少于2000）。从传播展示次数来看，这几乎一半的非名人，在展示占比中，都不到1%，可见在网络传播中的名人效应。而政客在平均传播权重中（平均每人传播次数展现）为第一位，接下来是企业家、影视明星、运动员、娱乐明星。
　　传播发展趋势
　　国外和国内的情况很不一样，并不是一下开始火热，8月份之前，已经有大概3000多人完成过冰桶试验，在8月15日大爆发。
　　另一个结论是由于冰桶试验是1：3的传播，并且在24小时内完成。所以在8月15日之前，很多人都在完成后没有继续点名，或者被点名却没有加入。而8月15日之后，很多人没有被点名也主动去加入。
　　数据分析玩好“冰桶游戏”
　　这个游戏的关键是传播性，不管是为了传播公益还是为了传播别的。假设游戏规则是必须一个人来悄悄地做，不能给任何人分享，还会有多少人去做呢？
　　通过每个游戏参与者在社交工具上的数据（粉丝，互动活跃度等）给每个人做基准数据，再根据完成冰桶挑战后传播效果和基准数据对比，获得修正后的偏差数据。换句话说此分析的传播性只是相对于试验人自身。例如如果你一共就10个粉丝，做个试验被转发了1000次，那么就是非常高分，但是如果有10000个粉丝，做个试验也被转发1000次，就是负数高分了。
　　发现，以下四个因素最影响传播性：
　　创意。创意和传播性完全成正比。当然这个分析仅仅是模拟效果，很多创意并不一定适用大量的活动道具，但是在大概8万人群中有一定的参考性。
　　入镜人数。一个人的游戏才是最受欢迎的，几个小伙伴帮助也可以。人越多传播性反而越差。
　　视频长度7秒。超过7秒呈传播性效果下降趋势。
　　点更有名的人。如果你完成后点名的人是比你传播性更高的人，有利于让你的传播性也提高。