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准噶尔盆地西北缘中拐凸起石炭系火山岩储层岩石类型复杂多样，既有火山熔岩、火山碎屑岩，又有侵入岩，造成该区岩性识别难度较大。为此，引入了遗传算法的BP神经网络，遗传BP神经网络是以自身特有的样本学习能力获得识别模式，识别结果客观可靠。利用测井参数对中拐凸起石炭系火山岩储集层的岩性进行识别研究，选取典型井的测井参数训练遗传BP神经网络，以获得网络神经元的连接权值。获得满意的权值后，通过输入其他已知井的测井数据对其进行检验，检验结果表明，该方法识别火山岩岩性的可信度高，具有较强的可行性。