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阐述了BP神经网络基本原理,并在此基础上,将神经网络理论应用于农业生产决策之中。以莜麦播种方式决策为例,通过对产生式规则的分析导出神经网络输入、输出单元数,经过多次实验确定合适的隐含层单元数,并采用MATLAB语言对所构建的网络进行训练。仿真结果证明,这种方法基本可以达到预期的目标。
莜麦播种方式决策的BP神经网络模型
【摘 要】
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阐述了BP神经网络基本原理,并在此基础上,将神经网络理论应用于农业生产决策之中。以莜麦播种方式决策为例,通过对产生式规则的分析导出神经网络输入、输出单元数,经过多次实
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院太原理工大学信息工程学院山西太原山西太原
【出 处】
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太原理工大学学报
【发表日期】
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2006年S1期
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