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基于布尔神经网络的瓷砖表面缺陷检测
基于布尔神经网络的瓷砖表面缺陷检测
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenjintian528
【摘 要】
:
本文在二进布尔神经网络基础上,推广得出连续特征值的布尔神经网络,扩大了布尔神经网络的应用范围。由于内部运算的布尔特性,与传统的神经网络相比,学习与分类的速度大为提高,并且各节点具有较为明确的物理意义,具有潜在的工程实用价值。该方法成功用于瓷砖表面缺陷检测,结果令人满意。
【作 者】
:
赵海洋
薛钧义
冯心海
【机 构】
:
西安交通大学电气学院,佛山科学技术学院机电系
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2001年02期
【关键词】
:
布尔神经网络
模式分类
资砖
表面缺陷
检测
Boolean neural network Defect detect Pattern classify Cer
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本文在二进布尔神经网络基础上,推广得出连续特征值的布尔神经网络,扩大了布尔神经网络的应用范围。由于内部运算的布尔特性,与传统的神经网络相比,学习与分类的速度大为提高,并且各节点具有较为明确的物理意义,具有潜在的工程实用价值。该方法成功用于瓷砖表面缺陷检测,结果令人满意。
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