基于gamma校正的多尺度Retinex的预处理算法研究

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在行人检测过程中,图像预处理环节至关重要,其处理的效果好坏与行人检测的准确程度息息相关。本文重点考虑光照的影响,提出了一种新的图像预处理方法:基于gamma校正后的多尺度Retinex图像预处理算法。其原理是将视频图像进行伽马校正,以此来增强图像中物体的信息与背景的对比度,再采用多尺度的Retinex算法对实验图像处理,使得图像更加平滑,更符合人类的视觉要求。通过实验证明本文提出的方法在行人检测中更具有优势。
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