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介绍了聚丙烯酰胺黏度检测装置的设计原理及工艺流程,用小波变换对测得数据的信号去噪,并用神经网络中的BP网络和RBF网络分别对检测系统进行建模实现对黏度数据的预测计算。实验结果证明了文中提出的黏度预测方法的可行性,并通过对黏度预测值和标定值的对比,验证该黏度预测结果是正确的。
聚丙烯酰胺在线黏度检测系统的数据处理
【摘 要】
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介绍了聚丙烯酰胺黏度检测装置的设计原理及工艺流程,用小波变换对测得数据的信号去噪,并用神经网络中的BP网络和RBF网络分别对检测系统进行建模实现对黏度数据的预测计算。实验结果证明了文中提出的黏度预测方法的可行性,并通过对黏度预测值和标定值的对比,验证该黏度预测结果是正确的。
【机 构】
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青岛科技大学自动化与电子工程学院
【出 处】
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石油化工自动化
【发表日期】
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2008年06期
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