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因为等变化自适应盲信源分离要求分离矩阵采用序列更新法则,所以从Cardoso等提出的相对梯度出发,通过优化非线性主分量代价函数,提出了一种采用序列更新法则的自适应递归最小二乘盲分离算法.由于算法实现了分离矩阵的序列更新,因此必然具有等变化特性.在每一步迭代中对分离矩阵进行奇异值分解,然后将其投影到stiefel流形,加快了算法的收敛速度.计算机仿真结果验证了算法的有效性.