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当大量复杂异构的数据不断进入数据仓库以后，最初的配置渐渐适应不了新的环境，因此数据仓库必须要设计成为可扩展的体系结构，从而能够满足将来数据仓库的性能要求，它能够随着数据、最终用户、复杂性和功能性的增长而增长，并且在增长的同时其性能水平并不会下降。文中通过对数据集成、高效查询和非规格化等几个可扩展数据仓库关键问题进行研究，使得当大量异构数据涌入可扩展数据仓库中时系统性能不会下降，很好地满足决策支持，取得较好效果。