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提出了一种基于模糊理论的有效车型识别分类方法,该方法采用基于聚类的二级评判模型,能够比较真实准确地反映实际情况,不仅大大减少了主观因素决断的影响,而且判断执行的效率较高,满足实时性要求。结果表明该方法有效提高了智能车型的识别率,同时具有很好的可扩展性。
基于聚类的二级模糊综合评判的车型识别研究
【摘 要】
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提出了一种基于模糊理论的有效车型识别分类方法,该方法采用基于聚类的二级评判模型,能够比较真实准确地反映实际情况,不仅大大减少了主观因素决断的影响,而且判断执行的效率较高,满足实时性要求。结果表明该方法有效提高了智能车型的识别率,同时具有很好的可扩展性。
【机 构】
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武汉大学计算机学院,华中科技大学控制科学与工程系,武汉大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:79970025),,国家部委预研基金项目
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