【摘 要】
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以南京市主城区为例，以10期（1986至2011年）TM/ETM＋遥感数据为信息源，遵从 V－I－S（Vegeta－tion－Imperviousness－Soil）模型，采用性光谱混合模型提取植被覆盖度，并利用高空间分辨率 Quickbird
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以南京市主城区为例，以10期（1986至2011年）TM/ETM＋遥感数据为信息源，遵从 V－I－S（Vegeta－tion－Imperviousness－Soil）模型，采用性光谱混合模型提取植被覆盖度，并利用高空间分辨率 Quickbird 和 IKONOS影像对提取结果进行精度验证，在此基础上对研究区植被覆盖时空动态模式特征进行评价。结果表明：利用线性混合像元分解技术，对中等分辨率的 TM/ETM＋遥感影像进行城市绿地的丰度信息提取是有效且可靠的。从时间角度看，南京主城区植被覆盖度逐年递减，其中主要变化表现为高植被覆盖区域向低植被覆盖度区域转化；空间上，低植被覆盖区域由中心城区向四周不断扩大，而城郊结合部由于快速城市化致使植被覆盖区逐渐被非植被区取代。在南京，影响植被覆盖度变化的因素主要有快速城市化进程、变动的绿化政策与措施以及其它自然因素。
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