【摘 要】
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针对高校资产资源优化配置中的绩效评价问题,提出一种结合深度学习算法优势和高校投入产出绩效评价数据特点的分类模型。首先,构建指标变量评价模型,将绩效分为四个类别;其次
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针对高校资产资源优化配置中的绩效评价问题,提出一种结合深度学习算法优势和高校投入产出绩效评价数据特点的分类模型。首先,构建指标变量评价模型,将绩效分为四个类别;其次,利用无监督预逐层训练策略对深度学习的两层RBM进行参数学习,通过可表征数据深层特征的隐层参数提取特征;最后,运用Softmax分类器对有标签的新特征进行分类。通过仿真对比分析,该分类模型具备较好的特征学习的预测性能,比其他分类算法有更高的分类精度。
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