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提出了一种基于交通流预测的主干道相交路口优化控制方法，将交通流预测与交通信号控制相结合，用于解决交通流量较大的城市主干道相交路口的信号控制问题。建立神经网络预测模型，用变异粒子群优化算法优化网络结构以提高预测精度和速度，将预测的下2个相位队长作为模糊控制的输入以确定下一绿相位时间，在后一绿相位持续时间内放行该相位经预测但尚未全部排队的车辆。仿真实验表明该方法能有效地减小平均车辆延误时间，达到了保持干道交通通畅的目的。