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图像处理技术已经在很多学科领域有着广泛的应用,其作用也日益凸显。相对于普通图像,高维图像数据量较大,信息繁多,对后续处理造成了诸多不便。因此,对高维图像处理的前期进行降维处理是很有必要的。文中对多光谱图像的降维方式进行了研究,采用了传统的主成分分析变换,利用矩阵的非线性变换,减少图像之间的相关性,对一部分噪声进行过滤处理,并将图像进行低通滤波,减小图像中的噪声,从而达到提高一定分类精度的实验结果。