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采用人工攻丝策略,建立了智能攻丝控制系统模型及用于处理攻丝信号的模糊神经网络计算模型,利用神经网络的自学习和自适应能力自动调整攻丝模糊系统参数,并结合BP算法对网络进行训练。使用人工攻丝过程的经验数据进行神经网络的学习和测试,使系统误差满足控制要求,验证了算法的有效性和可行性。
模糊神经网络在智能攻丝控制系统中的应用研究
【摘 要】
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采用人工攻丝策略,建立了智能攻丝控制系统模型及用于处理攻丝信号的模糊神经网络计算模型,利用神经网络的自学习和自适应能力自动调整攻丝模糊系统参数,并结合BP算法对网络
【机 构】
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上海理工大学机械工程学院
【出 处】
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精密制造与自动化
【发表日期】
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2008年2期
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