【摘 要】
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研究心脏超声波图像质量优化问题，由于心脏的组成十分复杂，心血管各部分大小、厚度及其的不均匀，心脏瓣膜运动状况受到疾病影响也不规律，使得心脏在进行超声波图像采集过程中，往往
【基金项目】
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医学图像检索系统(吉教科合字【2014】第641号)
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研究心脏超声波图像质量优化问题，由于心脏的组成十分复杂，心血管各部分大小、厚度及其的不均匀，心脏瓣膜运动状况受到疾病影响也不规律，使得心脏在进行超声波图像采集过程中，往往存在大量的斑点噪声。传统的去噪算法都是将噪声转换成加信噪声，加以去除，但是转换过程会造成图像的大量有用信息损失，去噪结果缺陷明显。提出利用总体最小二乘模型的心脏超声波图像斑点噪声去除方法。根据最小二乘法相关原理，将最小二乘法相关原理应用到心脏超声波图像斑点噪声去除过程中，建立总体最小二乘模型，针对该模型的输出结果进行直交投影变换处理，实现
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