【摘 要】
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针对电动汽车机械式传感器在复杂工作环境下易失效的问题,将基于模型参考自适应(MRAS)的无速度传感器技术应用于电动汽车中。针对传统MRAS无速度传感器控制存在的转子位置估
【机 构】
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茅台学院酿酒工程自动化系,太原科技大学电子信息工程学院,国网山西省电力公司忻州供电公司,太原科技大学交通与物流学院
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针对电动汽车机械式传感器在复杂工作环境下易失效的问题,将基于模型参考自适应(MRAS)的无速度传感器技术应用于电动汽车中。针对传统MRAS无速度传感器控制存在的转子位置估计相位延迟较大、转速估计误差较大等问题,将模型预测控制算法应用到MRAS中。参考模型选用永磁同步电机(PMSM)电流磁链方程,可调模型选取电压磁链方程,代价函数是磁链的差值,待估计参数选择转子位置。与传统MRAS无速度传感器控制算法相比,转速、转子位置估计结果更加精确,估计误差较小,动态性能和稳态性能优良。通过仿真和试验验证了算法的可行性
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分子基磁性材料一直是材料领域的研究热点,尤其是将其它物理或化学功能如光学活性、导电性、多孔性质和铁电性质等性质引入到分子磁性材料中,从而构筑多功能分子体系方面。其
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性格，在人们眼里，好像是先天生成的，所谓“江山易改，本性难移”就是这个意思。但是科学家发现，人的性格其实并非一成不变，许多神秘的力量都能够实实在在地对它产生影响。
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