论文部分内容阅读
摘 要：电动汽车分时租赁与传统汽车租赁行业相比汽车分时租赁所具有的优势：提升车辆利用率，降低投资成本;提升停车场地利用率，降低出行成本;自助型服务，降低人力资源成本;仅需停车位，提升网点开设便捷性。因此发展分时租赁是十分必要的，而其中对于汽车分时租赁的站点规模的测算便是重要的一环。研究表明在电动汽车分时租赁的发展中，关于其站点规模测算的研究目前较少，完善这方面的研究有助于汽车分时租赁合理的规划站点规模，同时能够更好的帮助汽车分时租赁企业在未来的发展。
关键词：分时租赁;站点规模;规模测算
中图分类号：F426.471 文献标识码：A
1 绪论
电动汽车分时租赁具有纯电动汽车的无排放污染、噪声低、易于操纵、维修及运行成本低等优点，租赁的模式全程自助，简单便捷。可缓解大城市中交通拥堵、摇号困难、环境污染问题。而对于汽车分时租赁企业来说其汽车分时租赁的站点规模都会直接影响其企业未来的发展好坏，所以对于汽车分时租赁的站点合理规模测算的研究就显得十分有意义。
1.1 研究背景
分時租赁最早起源于瑞士苏黎世合作社。在1970-1990之间发展壮大于瑞士、德国、瑞典、荷兰、加拿大和美国等发达国家[1]。而我国的汽车分时租赁开始于2010年前后。2015年10月，国务院会议针对汽车行业，提出要鼓励创新分时租赁和车辆共享等运营模式的措施。2016年3月，上海市政府出台《关于本市促进新能源汽车分时租赁业发展的指导意见》，提出加快新能源汽车分时租赁服务网点布局建设，并对分时租赁企业给予补贴政策支持。2017年《北京市电动汽车推广应用行动计划》，开展电动汽车分时租赁示范运营。2017年8月，交通部和住建部联合发布《关于促进小微型客车租赁健康发展的指导意见》，鼓励分时租赁经营采用信用模式替代押金管理，鼓励新能源汽车分时租赁并提供基建支持。
1.2 研究现状
现阶段规模测算主要有三个方法，连通度法-连通度主要体现公路网与各个交通节点之间的连通状况，在区域内路网节点的数量及其期望连通度的基础上，根据路网变形系数计算路网的合理规模[6]。生长曲线法-生长曲线模型采用类比法进行模型参数的标定，考虑因素较为全面，是定量计算与定性分析相结合的一种方法，符合区域公路发展实际，但对于类比关系中的不同类比变量，由于权重值难以量化，使得各因素权重选取缺乏严格论证，对数据要求较高，并且没有充分考虑人口、经济等影响因素[10]。国土系数法-国土系数法综合考虑了经济发展、地域环境、人口因素对公路网发展的影响，建立测算模型，可操作性强[1]。公路网的发展规模实际上受到经济发展、地域环境、人口、人均收入、公路客货运量等诸多因素的影响，并且不同的影响因素在不同区域的影响程度不同，在实际应用过程中需要根据具体情况对国土系数法进行改进。
1.3 模型选择
目前学术界提出的关于电动汽车分时租赁的优化模型主要分为两类：（1）战略计划决策模型，即关于分时租赁系统中租赁站点的数量、规模、选址及各个站点车辆数的决策模型;（2）运营决策模型，即如何在各站点间随时调整车辆数以保证系统的正常运营[3]。
这里主要介绍战略计划决策模型。Lin Yang提出了自行车租赁站点选址的优化模型，该研究采用非线性整数规划，以最小化运营机构和用户的年总成本为目标，旨在解决自行车租赁站点的选址、数量化及站点间的路径网络结构等问题。该模型没有考虑日常需求变化以及由此产生的车辆短缺和剩余等情况[2]。
2 分时租赁特征及影响因素
2.1 分时租赁特点
分时租赁的特点可大致概括为以下4点：（1）取还方便，灵活便利;（2）车辆使用率高，低成本;（3）绿色环保，节约资源;（4）自助租还，无人看管。
2.2 需求特征
根据叶建红[8]等人的研究，基本上可以推断出电动汽车分时租赁的用户是青年男性为主的群体，而其中80、90后占了四分之一;超过70%是男性用户。而且对电动汽车分时租赁的接受度与其接受的教育程度成正比，学历越高对分时租赁的接受度越高。大专本科以上的用户占到了全部注册用户的一半以上，研究生及以上的用户占了20%以上。
根据刘少楠[9]对于国人电动汽车分时租赁的调查不难看出，接近九成的受访者表示会在50 km内考虑使用电动汽车分时租赁;超过35%的受访者会在通勤时考虑使用电动汽车分时租赁，而购物、前往交通枢纽场站、短途旅游时会考虑使用电动汽车分时租赁的比例分别为27.8%、25.9%和23.3%。
而根据调查显示在选择电动汽车分时租赁的时候，最被顾客看重的因素是借还的便利性，其次是绿色环保和尝试新鲜事物。不难看出对于电动汽车分时租赁来说，借还车的便利性是最为重要的一个因素。
3 规模测算
电动汽车规模测算中又涉及了几个测算指标：高峰小时借车系数、周转率、借车需求、电动汽车规模测算等。高峰小时借车系数：该系数是指高峰时段累计借车的次数与全天累计借车次数的比值，计算公式如下：
（1）
周转率：周转率指的是单位时间内每辆电动汽车平均被借出的次数，计算公式如下：
（2）
根据前面公式（1）中可以得到，在第i租赁点各高峰小时累计借车次数：
（3）
其中——第i租赁点在低k段高峰小时的累计借车次数;——第i租赁点全天的借车需求;——第i租赁点第k段高峰小时借车系数。然后由公式（2）可以计算在第i租赁点在各高峰小时初始时刻的电动汽车数量如下所示：
（4）
然后根据电动汽车的数量则可以测算出大致的规模。
参考文献：
[1]孔德洋，王敏敏，马丹.电动汽车分时租赁动态定价策略研究[J].上海汽车，2017（01）：38-43.
[2]李燕鸿.广安市公路网规划研究[D].成都：西南交通大学硕士论文，2006.
[3]咸文文.电动汽车分时租赁运营模式研究[D].北方工业大学，2016.
[4]蒋金亮，苏红.电动汽车分时租赁发展模式研究[J].交通与运输（学术版），2016（02）：82-84+93.
[5]叶建红，成嘉琪.电动汽车分时租赁运行特征与发展前景分析[J].交通与港航，2017，4（06）：20-25+80.
[6]Roland Berger.汽车分时租赁如何在中国获得成功[R].2017.
[7]易观.中国互联网汽车分时租赁市场专题分析2017[DB/OL].www.analysys.cn，2017-11-7.
[8]叶建红，等.电动汽车分时租赁运行特征与效益评价—基于EVCARD探索[R].2017.
[9]刘少楠.国人电动汽车分时租赁调查[J].金融博览（财富），2017（07）：30-32.
[10]董闻宇.县域公路网合理规模测算与等级结构优化研究[D].吉林大学，2016.
关键词：分时租赁;站点规模;规模测算
中图分类号：F426.471 文献标识码：A
1 绪论
电动汽车分时租赁具有纯电动汽车的无排放污染、噪声低、易于操纵、维修及运行成本低等优点，租赁的模式全程自助，简单便捷。可缓解大城市中交通拥堵、摇号困难、环境污染问题。而对于汽车分时租赁企业来说其汽车分时租赁的站点规模都会直接影响其企业未来的发展好坏，所以对于汽车分时租赁的站点合理规模测算的研究就显得十分有意义。
1.1 研究背景
分時租赁最早起源于瑞士苏黎世合作社。在1970-1990之间发展壮大于瑞士、德国、瑞典、荷兰、加拿大和美国等发达国家[1]。而我国的汽车分时租赁开始于2010年前后。2015年10月，国务院会议针对汽车行业，提出要鼓励创新分时租赁和车辆共享等运营模式的措施。2016年3月，上海市政府出台《关于本市促进新能源汽车分时租赁业发展的指导意见》，提出加快新能源汽车分时租赁服务网点布局建设，并对分时租赁企业给予补贴政策支持。2017年《北京市电动汽车推广应用行动计划》，开展电动汽车分时租赁示范运营。2017年8月，交通部和住建部联合发布《关于促进小微型客车租赁健康发展的指导意见》，鼓励分时租赁经营采用信用模式替代押金管理，鼓励新能源汽车分时租赁并提供基建支持。
1.2 研究现状
现阶段规模测算主要有三个方法，连通度法-连通度主要体现公路网与各个交通节点之间的连通状况，在区域内路网节点的数量及其期望连通度的基础上，根据路网变形系数计算路网的合理规模[6]。生长曲线法-生长曲线模型采用类比法进行模型参数的标定，考虑因素较为全面，是定量计算与定性分析相结合的一种方法，符合区域公路发展实际，但对于类比关系中的不同类比变量，由于权重值难以量化，使得各因素权重选取缺乏严格论证，对数据要求较高，并且没有充分考虑人口、经济等影响因素[10]。国土系数法-国土系数法综合考虑了经济发展、地域环境、人口因素对公路网发展的影响，建立测算模型，可操作性强[1]。公路网的发展规模实际上受到经济发展、地域环境、人口、人均收入、公路客货运量等诸多因素的影响，并且不同的影响因素在不同区域的影响程度不同，在实际应用过程中需要根据具体情况对国土系数法进行改进。
1.3 模型选择
目前学术界提出的关于电动汽车分时租赁的优化模型主要分为两类：（1）战略计划决策模型，即关于分时租赁系统中租赁站点的数量、规模、选址及各个站点车辆数的决策模型;（2）运营决策模型，即如何在各站点间随时调整车辆数以保证系统的正常运营[3]。
这里主要介绍战略计划决策模型。Lin Yang提出了自行车租赁站点选址的优化模型，该研究采用非线性整数规划，以最小化运营机构和用户的年总成本为目标，旨在解决自行车租赁站点的选址、数量化及站点间的路径网络结构等问题。该模型没有考虑日常需求变化以及由此产生的车辆短缺和剩余等情况[2]。
2 分时租赁特征及影响因素
2.1 分时租赁特点
分时租赁的特点可大致概括为以下4点：（1）取还方便，灵活便利;（2）车辆使用率高，低成本;（3）绿色环保，节约资源;（4）自助租还，无人看管。
2.2 需求特征
根据叶建红[8]等人的研究，基本上可以推断出电动汽车分时租赁的用户是青年男性为主的群体，而其中80、90后占了四分之一;超过70%是男性用户。而且对电动汽车分时租赁的接受度与其接受的教育程度成正比，学历越高对分时租赁的接受度越高。大专本科以上的用户占到了全部注册用户的一半以上，研究生及以上的用户占了20%以上。
根据刘少楠[9]对于国人电动汽车分时租赁的调查不难看出，接近九成的受访者表示会在50 km内考虑使用电动汽车分时租赁;超过35%的受访者会在通勤时考虑使用电动汽车分时租赁，而购物、前往交通枢纽场站、短途旅游时会考虑使用电动汽车分时租赁的比例分别为27.8%、25.9%和23.3%。
而根据调查显示在选择电动汽车分时租赁的时候，最被顾客看重的因素是借还的便利性，其次是绿色环保和尝试新鲜事物。不难看出对于电动汽车分时租赁来说，借还车的便利性是最为重要的一个因素。
3 规模测算
电动汽车规模测算中又涉及了几个测算指标：高峰小时借车系数、周转率、借车需求、电动汽车规模测算等。高峰小时借车系数：该系数是指高峰时段累计借车的次数与全天累计借车次数的比值，计算公式如下：
（1）
周转率：周转率指的是单位时间内每辆电动汽车平均被借出的次数，计算公式如下：
（2）
根据前面公式（1）中可以得到，在第i租赁点各高峰小时累计借车次数：
（3）
其中——第i租赁点在低k段高峰小时的累计借车次数;——第i租赁点全天的借车需求;——第i租赁点第k段高峰小时借车系数。然后由公式（2）可以计算在第i租赁点在各高峰小时初始时刻的电动汽车数量如下所示：
（4）
然后根据电动汽车的数量则可以测算出大致的规模。
参考文献：
[1]孔德洋，王敏敏，马丹.电动汽车分时租赁动态定价策略研究[J].上海汽车，2017（01）：38-43.
[2]李燕鸿.广安市公路网规划研究[D].成都：西南交通大学硕士论文，2006.
[3]咸文文.电动汽车分时租赁运营模式研究[D].北方工业大学，2016.
[4]蒋金亮，苏红.电动汽车分时租赁发展模式研究[J].交通与运输（学术版），2016（02）：82-84+93.
[5]叶建红，成嘉琪.电动汽车分时租赁运行特征与发展前景分析[J].交通与港航，2017，4（06）：20-25+80.
[6]Roland Berger.汽车分时租赁如何在中国获得成功[R].2017.
[7]易观.中国互联网汽车分时租赁市场专题分析2017[DB/OL].www.analysys.cn，2017-11-7.
[8]叶建红，等.电动汽车分时租赁运行特征与效益评价—基于EVCARD探索[R].2017.
[9]刘少楠.国人电动汽车分时租赁调查[J].金融博览（财富），2017（07）：30-32.
[10]董闻宇.县域公路网合理规模测算与等级结构优化研究[D].吉林大学，2016.