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结合现场实际,选取了矿井素质评价指标,并建立了BP神经网络模型。利用模型对收集的样本数据进行学习训练,将计算结果与检测样本对比以验证其准确性。结果显示,评价模型可行,评价精度能够满足应用要求。
基于BP神经网络的矿井素质评价及应用
【摘 要】
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结合现场实际,选取了矿井素质评价指标,并建立了BP神经网络模型。利用模型对收集的样本数据进行学习训练,将计算结果与检测样本对比以验证其准确性。结果显示,评价模型可行,
【机 构】
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西安科技大学能源学院,西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室,煤炭科学研究总院沈阳研究院
【出 处】
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现代矿业
【发表日期】
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2013年08期
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