【摘 要】
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基于深度学习的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar， SAR)船舶检测方法目前大多依赖于强大的图形处理器来实现良好的检测精度，却忽略了检测速度和算法的部署应用。针对上述问题，本文提出一种有效增强感受野的轻量化SAR船舶检测算法。首先，使用ShuffleNetV2作为主干特征提取网络，有利于减小计算参数量和模型大小；其次，引入改进型空间金字塔池化模块与空间注意力模块，有效扩
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基于深度学习的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar， SAR)船舶检测方法目前大多依赖于强大的图形处理器来实现良好的检测精度，却忽略了检测速度和算法的部署应用。针对上述问题，本文提出一种有效增强感受野的轻量化SAR船舶检测算法。首先，使用ShuffleNetV2作为主干特征提取网络，有利于减小计算参数量和模型大小；其次，引入改进型空间金字塔池化模块与空间注意力模块，有效扩大模型感受野，进一步挖掘船舶特征信息；然后，采用改进的路径聚合网络，自底向上传递更丰富的船舶定位特征，增
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为减小智能电动汽车在城市工况下巡航中的能耗并避免追尾风险,提出一种考虑信号灯状态信息的电动汽车节能与避撞分层控制系统.上层基于信号灯状态信息和车辆动态模型进行车速规划,在线滚动优化获得能耗最小的车辆参考速度序列;下层结合参考车速序列和多目标函数实时计算车辆的最优加速度并进行避撞控制.利用Matlab/Simulink平台搭建控制系统仿真模型,并基于前方存在和不存在人类驾驶车辆的工况对所提出的控制系
针对能量受限的多用户移动边缘计算(MEC)系统存在恶意窃听节点的问题，提出一种联合无线能量传输(WPT)和MEC的安全部分计算卸载方法。该方法以系统接入点(AP)能耗最小化为优化目标，在计算延迟、安全卸载和能量捕获约束条件下，联合优化AP能量传输协方差矩阵、本地中央处理器(CPU)频率、用户卸载比特数、用户卸载时间分配以及用户传输功率。针对AP能耗最小化问题为非凸问题，首先采用凸差分算法(DCA)
利用2010—2019年新疆14个探空气象站资料统计分析了近10 a大气最大混合层高度（下文简称混合层高度）、通风量、边界层平均风速及大气自净能力指数的时空分布特征，探讨了各物理参数与空气质量的关系。结果表明：(1)以上参数的逐月分布均呈倒“V”型，表现为夏半年大、冬半年小，即新疆的大气扩散能力在夏季最强、冬季最弱，其中混合层高度和通风量在冬、夏季差距悬殊。(2)南疆大气扩散能力普遍比北疆好，无论
高效用模式挖掘（HUPM）是新兴的数据科学研究内容之一，通过考虑事务数据库中项的单位利润和数量，以提取出更有用的信息。传统的HUPM算法假定所有项的效用值均为正，但是在实际应用中，某些数据项的效用值可能为负（如商品因产生亏损而导致利润值为负），含负项的模式挖掘与仅含正项的模式挖掘同样重要。首先阐述了HUPM的相关概念，并分别给出相应正负效用的实例。随后，首次以正与负角度划分了HUPM方法，其中带有
洼地是喀斯特地形分化的元地形,定量化阐述洼地与整体地貌之间的协同演化对于揭示喀斯特地貌空间结构差异及其差异演化的动力学机制具有重要意义。将地理信息系统的数字地形分析与戴维斯地貌循环论、面积-高程法结合,以盘龙河-泸江喀斯特流域为研究对象,探讨从古夷平面向阶梯状地形格局转变背景下喀斯特地貌的分异规律及其动力学机制。结果显示:1)从上游、中游到下游,洼地的数量分别为8145个、5636个、1883个,
多平台、多传感器米级/亚米级光学遥感数据的快速获取能力的提升使震后应急期间及时、全面了解大地震同震地表破裂带的空间分布、单条破裂规模、平面组合特征及准确分析发震断层类型等成为可能。文章以2001年昆仑山口西M_S8.1地震、2008年汶川M_S8.0地震、2010年青海玉树M_S7.1地震和2014年新疆于田M_S7.3地震为大地震典型震例,选取震后高分二号(GF-2)、WorldView-2和L
地貌形态是构造活动、气候变化和地表过程相互作用的结果。在构造活跃地区,控制地貌演化的因素已有大量讨论,而在构造沉寂地区,相关研究却相对缺乏。常山港是钱塘江南源,其流域盆地位于扬子地块东南缘。新生代以来区内构造运动并不活跃,岩性、地貌较为复杂,河流网络显示出非稳态特征。文章以常山港流域为研究对象,探讨构造沉寂地区控制地貌演化的因素,并使用积分方法对常山港流域进行地貌分析,提取出河道参数χ以及河道标准
将构形理论与理论相结合,对已有文献建立的基于常见叶脉形仿生四边形的叶形四边形产热体进行了研究.导出了耗散率最小时叶形四边形产热体的最优构形,研究了分支高导热材料划分的区间数n和分支高导热材料与中心高导热材料的夹角θ对叶形四边形产热体最优构形的影响,比较了叶形四边形产热体在耗散率最小和最大温差最小下的构形差异.结果表明:叶形四边形产热体在耗散率最小时的最优构形下平均传热温差最小;随着区间数(n≥20
丛枝菌根（AM）真菌和外生菌根（EM）真菌与约80%的维管植物可形成共生体，其共生体除了促进植物生长发育外，还具有调节凋落物和土壤有机质分解的重要生态功能。在AM和EM真菌主导的生态系统中，凋落物分解速率在不同的基质类型（AM树种凋落物、EM树种凋落物）、不同的分解阶段（早期阶段、后期阶段）和不同的环境条件（水分、温度等）下均存在显著差异。虽然部分菌根真菌缺乏腐生生物的直接作用于凋落物的能力，但它
准确的交通流量预测在帮助交通管理部门采取有效的交通控制和诱导手段，和帮助出行者合理规划路线等方面具有重要意义。针对传统深度学习模型对交通数据时空特性考虑不足的问题，在卷积神经网络（CNN）和长短时记忆单元（LSTM）的理论框架下，结合城市交通流量的时空特性，建立了一种基于注意力机制的CNN-LSTM预测模型（STCAL）。首先，采用细粒度的网格划分方法来构建交通流量时空矩阵；其次，利用CNN模型作