【摘 要】
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目前,商业银行在客户竞争方面面临着严峻挑战。面对激励的市场竞争,如何尽可能留住老客户,减少客户流失是目前商业银行应重点关注的问题。对于客户流失风险的问题,可以采取的办法是建立客户流失预警模型,对可能未来发生的客户流失进行预测,以便及时采取措施预防客户流失,制定有效的控制策略。文章采用基于显著性检验的决策树模型——卡方自动交互检测法(以下简称CHAID),建立商业银行客户流失预警模型,并通过十字交叉验证等方法对模型进行评估,提高模型的准确性。最后根据模型反映的情况,对商业银行的客户流失风险提出相应建议。
【基金项目】
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华南师范大学大学生创新创业训练计划创新训练校级项目(201905)。
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目前,商业银行在客户竞争方面面临着严峻挑战。面对激励的市场竞争,如何尽可能留住老客户,减少客户流失是目前商业银行应重点关注的问题。对于客户流失风险的问题,可以采取的办法是建立客户流失预警模型,对可能未来发生的客户流失进行预测,以便及时采取措施预防客户流失,制定有效的控制策略。文章采用基于显著性检验的决策树模型——卡方自动交互检测法(以下简称CHAID),建立商业银行客户流失预警模型,并通过十字交叉验证等方法对模型进行评估,提高模型的准确性。最后根据模型反映的情况,对商业银行的客户流失风险提出相应建议。
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