【摘 要】
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针对传统小波变换过程复杂的缺点和SPIHT算法编码过程重复运算、存储量大的问题,提出了基于提升方案快速SPIHT的压缩方法.该方法采用提升方案弥补传统小波变换的不足,提高了
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
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针对传统小波变换过程复杂的缺点和SPIHT算法编码过程重复运算、存储量大的问题,提出了基于提升方案快速SPIHT的压缩方法.该方法采用提升方案弥补传统小波变换的不足,提高了图像的重构质量和小波变换速度,并引入'最小阈值'、'最小输出位'和'最大值表'的思想对SPIHT算法加以改进,降低了编解码过程的运算复杂度和时间消耗.实验证明,该算法较传统方法编解码速度提高了2.5倍,重构图像的峰值信噪比亦有所提高,是一种有效的快速图像压缩方法.
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