【摘 要】
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配电网中可再生能源渗透率不断提高,对配电网的安全稳定运行造成威胁。通过分析用户侧负荷与可再生能源发电功率的耦合互动特性,提出了基于贝叶斯网络的配电网净负荷直接预测
【机 构】
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广西电网有限责任公司,上海交通大学电子信息与电气工程学院
【基金项目】
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国家重点基础研究计划支持项目(2016YFB0900100)
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配电网中可再生能源渗透率不断提高,对配电网的安全稳定运行造成威胁。通过分析用户侧负荷与可再生能源发电功率的耦合互动特性,提出了基于贝叶斯网络的配电网净负荷直接预测方法。首先根据各影响因素与配电网净负荷的因果关系建立贝叶斯网络结构,然后利用历史数据进行网络参数学习,最后生成用于配电网净负荷预测的贝叶斯网络。采用国外某地区配电网实际数据对模型进行检验,算例结果表明,与支持向量机(SVM)等预测模型相比,所提模型误差小,能有效提高配电网净负荷的预测精度。
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