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采用模糊统计方法获得有限对离散的隶属函数关系，并用神经网络将此关系综合成连续函数表达形式。这一方法进一步完善了隶属函数的统计求法，丰富了经典插值方法，有利于模糊数学理论应用于希望实现并行处理的模式识别等研究领域。
基于模糊统计的隶属函数神经网络实现方法
【摘 要】
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采用模糊统计方法获得有限对离散的隶属函数关系，并用神经网络将此关系综合成连续函数表达形式。这一方法进一步完善了隶属函数的统计求法，丰富了经典插值方法，有利于模糊数学理
【机 构】
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南京大学声学研究所,近代声学国家重点实验室
【出 处】
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南京大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1996年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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