【摘 要】
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为提高软件项目案例相似度算法的精确度,在分析传统的基于匹配函数的相似度算法基础上,结合软件项目案例的特点,建立了基于神经网络的软件项目案例相似度算法模型,通过对已完
【机 构】
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华中科技大学管理学院,辽宁工程技术大学系统工程研究所
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目(70731001);国家自然科学基金资助项目(70571025);山东省科技攻关计划项目(2006GG2301002)
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为提高软件项目案例相似度算法的精确度,在分析传统的基于匹配函数的相似度算法基础上,结合软件项目案例的特点,建立了基于神经网络的软件项目案例相似度算法模型,通过对已完成项目案例学习,模型自动计算案例各个特征之间的权重,解决了人为给定特征权值的主观性,使软件项目案例相似度的更加准确,为软件项目相似案例搜索提供依据。
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