【摘 要】
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分词和词性标注是中文处理中的一项基本步骤，其性能的好坏很大程度上影响了中文处理的效果。传统上人们使用基于词典的机械分词法，但是，在文本校对处理中的文本错误会恶化这种方
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60402019,60502032);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-06-0393)
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分词和词性标注是中文处理中的一项基本步骤，其性能的好坏很大程度上影响了中文处理的效果。传统上人们使用基于词典的机械分词法，但是，在文本校对处理中的文本错误会恶化这种方法的结果，使之后的查错和纠错就建立在一个不正确的基础上。文中试探着寻找一种适用于文本校对处理的分词和词性标注算法。提出了全切分和一体化标注的思想。试验证明，该算法除了具有较高的正确率和召回率之外，还能够很好地抑制文本错误给分词和词性标注带来的影响。
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