【摘 要】
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针对黄河含沙量监测易受环境因素影响的特点,研究了基于云计算的分布式灰色数据融合技术,建立了黄河含沙量在线监测云平台.平台依靠分散在黄河流域的水温、测点深度等传感器
【机 构】
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华北水利水电大学信息工程学院,郑州大学水利与环境学院
【基金项目】
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水利部公益性行业科研专项（201301034）,国家科技重大专项（2014ZX03005001）,河南省高校科技创新团队支持计划项目（13IRTSTHN023）,郑州市科技创新团队项目（131PCXTD595）,水利部黄河泥沙重点实验室开放课题（2012005）,2014年河南省高等学校重点科研项目（14B170012）,2015年河南省高等学校重点科研项目（15A510003）.
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针对黄河含沙量监测易受环境因素影响的特点,研究了基于云计算的分布式灰色数据融合技术,建立了黄河含沙量在线监测云平台.平台依靠分散在黄河流域的水温、测点深度等传感器建立分布式数据采集子云,然后用主成分分析法分析出含沙量监测的主成分因素,最后基于灰色GM（1,N）模型进行含沙量数据融合处理.为了比较灰色GM（1,N）模型含沙量监测的融合效果,在相同环境下进行了一元线性拟合、多元线性拟合的对比处理.结果表明,基于灰色GM（1,N）模型数据融合的精度最高,稳定性最强,能够拟合出较为准确的结果.
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