【摘 要】
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针对带有区间数的多准则分类问题,扩展了传统的UTADIS（UTilites Additives DIScriminantes）方法,提出了一种区间UTADIS（interval UTADIS,IUTADIS）方法。该方法不是将区间数转化为
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针对带有区间数的多准则分类问题,扩展了传统的UTADIS（UTilites Additives DIScriminantes）方法,提出了一种区间UTADIS（interval UTADIS,IUTADIS）方法。该方法不是将区间数转化为一个精确值（如均值）,而是根据区间数的端点,建立一个线性规划模型,得到了各方案的分配范围,即分类区间。由于是直接采用区间数的端点计算,所以可以尽量减少因区间数运算带来的信息损失;并且,决策人对部分方案的分配,只需提供分类区间,这样可使该方法更加灵活。最后,用一个算例说明了
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