【摘 要】
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中文事件抽取通常使用循环神经网络(recurrent neural network,RNN)来进行事件和事件要素的抽取,但RNN在处理长度较长的词语时容易丢失重要信息,为此提出一种组合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)网络的中文事件抽取模型CNN-Bi-LSTM-CRF,其中CRF(conditional random field)为条件随机场.采用基于
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中文事件抽取通常使用循环神经网络(recurrent neural network,RNN)来进行事件和事件要素的抽取,但RNN在处理长度较长的词语时容易丢失重要信息,为此提出一种组合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)网络的中文事件抽取模型CNN-Bi-LSTM-CRF,其中CRF(conditional random field)为条件随机场.采用基于
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同步现象是复杂网络和系统中普遍存在的一种动力学行为.针对多层复杂网络上产生爆发式同步的临界耦合强度问题,提出一种多层频率权重耦合的Kuramoto模型,通过平均场思想和自洽理论分析求出多层复杂网络上产生爆发式同步时的临界耦合强度值,并进行了仿真验证.理论分析和仿真结果表明,该临界值与层间相互作用强度和网络平均度相关,层与层之间的相互作用增强会阻碍爆发式同步的产生,而网络平均度增大会促进爆发式同步的产生.这一结果对复杂网络和复杂系统的研究具有重要意义.
In recent years,with the rapid development of molecular biology diagnostic technology,many new polymerase chain reaction(PCR)technologies with high specificity and good sensitivity have gradually been developed.While expanding the range of detection metho
基于深度图像的手势识别技术是下一代数字媒体设备的主要交互手段,从深度图像中准确定位出"干净"的手部图像显得尤为重要.提出了一种同步进行左右手分割的改进方法,在传统SegNet算法的基础上,加入了类别权重、转置卷积、混合式空洞卷积组合和编解码器之间的拼接合并跳层连接,使左右手的F2-Score相较基准方法分别提高了 7.6%和5.9%.推理速度在GPU上达到了 20.5 ms/帧,可以实时处理深度图
[Objectives]To establish the quality control method of Dujieqing pills.[Methods]Tangerine peel and Panax notoginseng in Dujieqing pills were qualitatively identified by thin layer chromatography(TLC).The content of hesperidin and ginsenoside Rb1 was deter
单向点对点传输线是目前应用最广泛也是最基本的传输线类型.传统单一建模分析方法已不能完全满足对高速信号的分析.对传输线中高速信号反射现象结合集总模型与分布式模型进行建模,分析了线长、过孔对信号反射的影响;对解决信号反射的阻抗匹配方案进行建模仿真,分析匹配电阻、分支线长、过孔以及端接电压对信号反射的影响,通过理论分析与仿真验证证明设计方案的可行性与实用性.所提出的分析设计方案已应用到多个产品的设计中.
考虑传统网络拥塞控制忽略了网络拥塞的持续状态,引入将数据包到达链路速率作为控制器输入的方案,得到一种改进单神经元梯度学习(improves single neuron gradient learning,ISNGL)的主动队列管理算法.ISNGL算法采用梯度学习动态调整网络参数,并在此基础上对收敛速度和稳定性加以改进,提出带有位移参数的新激活函数和带有权值调整的动量项的改进方法,最后通过NS2网络仿真软件在无线网络的拓扑模型上进行仿真分析,结果表明ISNGL算法在无线网络环境下拥有良好的拥塞控制能力.
At present,with the vigorous development of traditional Chinese medicines,wild Bupleurum chinense resources become increasingly depleted,and its cultivars have become the mainstream of the market.However,due to factors such as a large number of original p
探索铅酸电池的放电机理,建立物理化学模型以模拟电池放电过程.依据电池实验数据对模型进行验证,证明了模型模拟结果的准确性,并使用模型经验参数的平均值验证了模型的普适性.利用模型对已有电池的结构参数进行分析,并依据模拟结果对电池结构提出改进意见,给出了一款成本更低、体积更小、重量更轻但容量更大的新型电池设计方案.利用物理化学模型和数值模拟技术进行新型电池的研发,能够大大减少开发成本,缩短开发时间,加快电池的发展进程.
[Objectives]To identify and analyze chemical components in Zhideke Granules by ultra performance liquid chromatography-quadrupole/electrostatic field orbitrap high resolution mass spectrometry(UPLC-Q-Orbitrap HRMS).[Methods]Zhideke Granules were isolated
政治学科带有自己的鲜明特点。但我们初中的政治实际上就是思想品德课，这对于我们学会做人、学会融入社会生活、工作是极有帮助的。那么，政治这门学科到底如何才能学好？ 我认为，最重要的有四步：课前预习、课中认真听讲、课后复习、平日关注时事。 课前预习指的是需要在上课前先自己将课文的内容读一次，至少要知道下次上课时老师要讲的内容。并且把自己的问题写下來，在上课的时间注意听讲，如果在课中未能解决的则要在课