【摘 要】
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众所周知,一个好的模型不仅要具有优良的拟合度,而且还要具有简洁的形式,那么究竟怎样平衡模型的精确度与复杂度呢,这就需要进行模型选择了。而AIC, BIC及CV恰好能平衡模型这
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众所周知,一个好的模型不仅要具有优良的拟合度,而且还要具有简洁的形式,那么究竟怎样平衡模型的精确度与复杂度呢,这就需要进行模型选择了。而AIC, BIC及CV恰好能平衡模型这种关系,恰好解决了当下模型选择的难题。本文依据AIC, BIC及CV准则来进行模型选择,对WAGE2数据进行建模。首先对12个变量通过简单统计量及其统计作图得到数据的一些分布特征及其相关关系。接着用AIC, BIC及CV来进行统计建模,选出最优模型,并用最小二乘法求得拟合方程,然后进行经济学意义的解释。最后为了让模型的选择更具有说服力
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