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天然气水合物生成是复杂的结晶过程,是一个多组分、多相系统,对该系统的生成动力学和热力学规律进行研究非常困难,因此很难对天然气水合物的生成进行精确的预测.文中运用人工神经网络理论,建立了水-天然气生成天然气水合物的人工神经网络模型,并选取大量的实验数据对模型进行了训练,通过实验所获得的关键点对模型的测试,证明该模型准确、可靠.