论文部分内容阅读
采用自组织映射(Self-Organize Map,SOM)网络,将复杂化学模式映射于平面,并保留模式群的高维空间拓扑结构,从而可以清晰地反映出化学模式间复杂的几何关系.还提出了获胜邻域和学习率的调整方案,用以改进SOM网络的训练效率,并将8维橄榄油样本映射于网络的输出平面,成功地实现了聚类,进而在分类预报中取得良好效果.