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本文运用时间序列分解技术,在CensusⅡ方法的基础上,通过对机械工业宏观经济指标月度序列变化趋势的分析,建立了TSD短期预测模型,其要点是:(1)根据我国节假日特点,设计了新的基准月调整公式;(2)选择适当的移动平均方式作为因子分解工具;(3)根据偏差信号对季节指数进行动态调整。实践表明,TSD模型对短期经济指标滚动预测较为有效。此外本文还从预测精度、预测成本和预测说明三方面对TSD模型进行了评价。