【摘 要】
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随着机械装备服役时间的增加,各关键部件渐渐进入耗损失效期,部分关键部件会发生轻微故障,如果不能及时准确识别这些微弱故障,会导致微弱故障劣化为严重故障,造成经济损失和
【机 构】
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石家庄铁道大学机械工程学院,天津大学机械工程学院
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随着机械装备服役时间的增加,各关键部件渐渐进入耗损失效期,部分关键部件会发生轻微故障,如果不能及时准确识别这些微弱故障,会导致微弱故障劣化为严重故障,造成经济损失和机毁人亡的严重后果。如果能在这些故障程度尚轻微的阶段就能准确地识别出来,并及时掌握关键功能部件的健康状况,对防止轻微故障的劣化发展具有重要意义。以机车齿轮箱为研究对象,针对多信号受到不确定性因素影响而存在微弱性和混叠性难以识别的问题,提出一种有效抑制模态混叠现象并且实现有效获取故障特征频率的动态级联经验模态分解方法,通过改进包络线的求解方法获取
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技