【摘 要】
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目前,大数据的管理和处理是云基础设施的关键所在,服务是实现各种资源的云计算环境和主要的交付方式和使用模式。随着传感设备的普及,系统规模的快速扩展,多异构数据复杂度的
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目前,大数据的管理和处理是云基础设施的关键所在,服务是实现各种资源的云计算环境和主要的交付方式和使用模式。随着传感设备的普及,系统规模的快速扩展,多异构数据复杂度的提升,并发流数据量的增加,传统流数据系统在容量,可扩展性,容错瓶颈问题以及云计算技术等方面的依赖其良好的可扩展性,数据并行处理能力,支持服务模式,容错性等,可作为数据管理和处理的基础。基于云计算技术的大型流量数据来自不同类型的设备集成,处理和服务是本文的重点。基于应用需求,本文对大量流量数据集成和实时处理与服务框架,集成方法,流量数据查询处理以及定制服务,可扩展性,安全性和可靠性,安全性及相关评估基准等概念进行了分析,总结了大规模流量数据挑战的集成与服务研究,并就云计算的相关问题进行了讨论。
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