【摘 要】
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模拟植物生长算法（Plant Growth Simulation Algorithm，PGSA）是针对整数规划问题提出的一种仿生类随机优化算法。通过分别对重新初始化、搜索步长，算法终止判据等方面进行研究与
【机 构】
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上海交通大学电信学院,上海海鹰机械厂
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模拟植物生长算法（Plant Growth Simulation Algorithm，PGSA）是针对整数规划问题提出的一种仿生类随机优化算法。通过分别对重新初始化、搜索步长，算法终止判据等方面进行研究与改进，以达到缩短算法运行时间、提高最优解精度的效果。使用电子干扰资源分配模型对改进后的PGSA进行仿真研究，并与基本PGSA比较。仿真结果表明本文提出的三种改进方法能明显地提升算法的稳定性、改善算法终止判据的自适应能力、提高算法全局收敛性，具有很好的理论意义与实用价值。
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