【摘 要】
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提出了一种数字图像拼接复原的算法。首先利用BP神经网络对所有碎片进行归类；然后利用同一行的碎片特征必然非常相似这一特征作为依据，对分类后的碎片构造特征相似度函数，计算使
【机 构】
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郑州工程技术学院信息工程学院,河南经贸职业学院工程经济学院
【基金项目】
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河南省科技攻关项目(172102210606);河南省高等学校重点科研项目(17B520040);郑州工程技术学院创新团队建设计划项目(CXTD2018K1)资助
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提出了一种数字图像拼接复原的算法。首先利用BP神经网络对所有碎片进行归类；然后利用同一行的碎片特征必然非常相似这一特征作为依据，对分类后的碎片构造特征相似度函数，计算使相似性判别函数最大的单位矢量与碎片的特征矢量的距离，进行最大相似性判别，选出碎片间的差异最小的进行拼接。结合人工干预，最后得到拼接结果。实验结果表明该算法有效可行。
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