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为获取二轮车骑行者头部损伤程度与影响因素之间的定量关系,提取CIDAS数据库中1411例电动二轮车交通事故深度调查数据并进行筛选、分级处理,建立骑行者头部损伤程度与驾驶人、车辆结构、道路环境等30个变量之间的定量关系。为克服多项log"模型和有序log"模型的不足,选择部分优势比模型进行建模计算及模型弹性分析。结果表明,其中13个变量与骑行者头部损伤有显著的影响。驾驶人身材、驾车时间长度、制动行为、交通控制模式、黄昏或黎明时间等因素对于驾驶人头部损伤具有不同程度的影响。研究对于后续重点