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在机器学习算法的联合稳定性条件下,利用广义McDiarmid不等式获得了排一推广误差的界.讨论了机器学习的推广能力,和类似的结果进行了比较.
联合算法稳定下的排一推广误差界
【摘 要】
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在机器学习算法的联合稳定性条件下,利用广义McDiarmid不等式获得了排一推广误差的界.讨论了机器学习的推广能力,和类似的结果进行了比较.
【机 构】
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北京航空航天大学理学院,湖北大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2005年6期
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