基于数字分析识别缝洞性碳酸盐岩有效储层

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缝、洞的正确预测和识别对开发碳酸盐岩储层有极其重要的意义,但四川盆地碳酸盐岩开发井特殊测井资料较少,导致缝、洞识别存在一定的困难.本文在充分利用常规测井资料的基础上,运用数字信号分析中的小波多尺度分析方法提取出自然伽马(GR)、双侧向电阻率(RD、RS)等测井曲线的低频信息及声波时差测井(AC)曲线高频信息,并综合它们划分出小波识别裂缝层段,并总结出可依据声波时差S(拉普拉斯变换)时频分析后的时频域能量谱上高能量分布特征划分出缝、洞发育层段,为四川盆地海相碳酸盐岩储层缝、洞识别提供了参考.
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