我们的家园

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<正>【写作任务】我们居住的家乡有着各类人物,多样景致和独特习俗,承载着我们丰富的记忆与情感。也许某个人物留下了动人的故事,也许某幢建筑有着不朽的价值,也许某个物件有着特殊的来历,这些都值得我们寻访探究。参考下面的活动提示,采访有关人物,了解家乡的人、物、历史、习俗等,并收集相关的文献资料和实物资料,写一篇《家乡人物(风物)志》。【写作引导】根据活动提示,本任务群主要有两个任务:一是对家乡文化生活的调查采访,
其他文献
就聚酯连续生产中怎样提高真空系统运行稳定性进行了探讨,对工艺进行技术改造,重点介绍运行中的真空系统清洗情况以及实施后效果
<正>徘徊在壮丽的山河间,留恋在金黄的田埂上,定格在欢快的笑靥中……在第3届"建设新农村的银行"摄影比赛作品评选现场漫步,一幅幅灵动的画面跃然眼底,新农村这片希望的田野生机勃勃。一串串沉甸甸的果实,一张张质朴可爱的笑脸,一片片金灿灿的麦田
期刊
<正>疫情此起彼伏,远游多被搁浅。于是在城市近郊露营,成了当下人们度假的热门选择。露营也有“前世今生”露营起源于欧美,最早只是拓荒者野外生存的一种方式。后来,露营承担一部分教育功能,成为培养青少年野外生存能力的一种载体。如美国在上世纪的二三十年代,就在大学开设了野营专业工程,并在中小学逐步推广野营活动。
期刊
学位
近年来,随着深度学习理论算法的发展和硬件算力的提升,卷积神经网络被广泛应用在众多领域。然而卷积神经网络的参数量、计算量的增加,使得在嵌入式、移动端等终端设备上部署难度加大。网络剪枝可以有效减少网络模型的参数量、计算量,但是剪枝导致网络连接呈现不规则性,使得现有的加速器难以利用网络稀疏性进行加速。为了改善上述问题,本文提出了能够充分利用网络稀疏性特点的稀疏卷积神经网络加速器。论文的主要工作如下:(1
针对卷积神经网络在嵌入式系统需要耗费大量计算资源、计算复杂度高等问题,提出一种基于ZYNQ系列FPGA的加速方法。通过HLS工具对卷积神经网络加速器进行设计,提出相邻层位宽合并和权重参数重排序的策略实现数据传输的优化,利用卷积分解、并行展开充分发挥FPGA并行计算的优势。为验证卷积神经网络加速器的加速效果,将YOLO目标检测模型进行部署。实验结果表明,在PYNQ-Z2上达到了39.39GOP/s的
期刊
近年来,随着越来越多的学者、研究员投入人工智能领域,人工智能算法取得了飞速的发展。作为人工智能算法中极为重要的一部分,神经网络算法也取得了巨大进步:计算机视觉应用中越来越多的使用卷积神经网络代替传统方法,其在人体行为识别应用中表现较为显著。但是,为了进一步提高神经网络的性能,神经网络模型的结构设计越来越复杂、网络层数也越来越多。这导致神经网络算法的计算更加复杂,在功耗要求严格的场景下难以部署。因此
<正>痛经,又称“经行腹痛”,是妇科常见疾病之一,严重影响了女性的正常工作生活。早在东汉时期,在张仲景的《金匮要略》中便已有相应描述,曰:“带下,经水不利,少腹满痛。”中医认为,痛经病变关键在于冲任二脉失常,分为“不通则痛”的实证,以及“不容则痛”的虚证。而西医将本病分为原发性和继发性痛经,前者主要是由于子宫颈狭窄、