【摘 要】
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受统计数据缺失、统计标准变更等方面因素影响,2008年以后基于工业分行业增加值数据对工业部门电力消费进行逐年分解的研究较为匮乏。本文对传统对数均值迪氏分解模型进行修
【机 构】
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北京化工大学经济管理学院,国家电网公司国网能源研究院,国家发展和改革委员会能源研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“中国经济绿色发展的评价体系、实现路径与政策研究”（编号：71333001）;国家社科基金青年项目“‘丝绸之路经济带’区域经济一体化发展的路径研究”（编号：17CJL020)
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受统计数据缺失、统计标准变更等方面因素影响,2008年以后基于工业分行业增加值数据对工业部门电力消费进行逐年分解的研究较为匮乏。本文对传统对数均值迪氏分解模型进行修正,进一步纳入了电气化水平因素,对2003—2016年工业部门电力消费影响因素进行实证检验。研究表明,工业增长、电气化水平提升和产业结构调整分别是工业部门电力消费增长的第一、第二和第三拉动力,而能源强度的降低则大幅减少了电力消费的增量水平。未来我国工业部门的产业结构将进一步往技术密集型产业调整,产业结构变化对工业部门电力消费增长的拉动作用也将“
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