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20世纪90年代末,中国迎来经济文化大发展,随着技术的革新和社会的进步,随着都市报的兴起,媒体市场化运作时代的到来,经过十几年的时间,都市报改变了以往党报独大的局面,打破了中国报
基于SVM的监督学习方法一般是通过采用标记样本去训练SVM回归模型,从而得到支持向量,且只有这些支持向量对模型的估计才有贡献。然而在实际应用中,通过取样分析获得的标记样本一般数量较少,且难以覆盖整个样本空间,所以训练出来的SVM回归模型的支持向量也不够完整,影响模型的估计精度和泛化能力。针对该问题,本文利用未标记样本中信息较为丰富的可能支持向量,采用本文提出的判定准则和标记方法后用于SVM回归模型
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